Bauleiter / Site Manager (m/w/d) Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Planung, Koordination und Überwachung von BauprojektenErstellung und Kontrolle von Zeitplänen und BudgetsFührung und Anleitung von Bauteams und SubunternehmernSicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards, Sicherheitsvorschriften und gesetzlichen BestimmungenKommunikation mit Kunden, Architekten und Behörden Subunternehmer, in Einzelfällen mit dem KundenDurchführung regelmäßiger Baustellenbegehungen und FortschrittskontrollenErstellung von Berichten und Dokumentation des BaufortschrittsKonfliktmanagement und Problemlösung auf der BaustelleAbnahme von Bauleistungen mit dem Projektleiter und Übergabe an den Bauherrn Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bauingenieurwesen, Architektur oder vergleichbare Qualifikation (Abschlossene Berufsausbildung im Handwerklichen Bereich)Mehrjährige Berufserfahrung in der BauleitungFundierte Kenntnisse in der Bauplanung und -ausführungVertrautheit mit relevanten Bauvorschriften und SicherheitsbestimmungenAusgeprägte Führungs- und KommunikationsfähigkeitenHohe Belastbarkeit und FlexibilitätGute MS Office-Kenntnisse und Erfahrung mit Projektmanagement-SoftwareFührerschein Klasse BHohe Reisebereitschaft Wir bieten: Verantwortungsvolle Position in einem dynamischen UnternehmenVielfältige und herausfordernde ProjekteMöglichkeiten zur beruflichen WeiterentwicklungAttraktive Vergütung und SozialleistungenModerne Arbeitsmittel und -umgebung Wenn Sie Interesse an dieser anspruchsvollen Position haben und unsere Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.