Ihre Chancen: Abwechslungsreiche Tätigkeit, in einem Unternehmen, in dem mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zuhause arbeiten können Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben: Konzeption, Koordination und Durchführung von internen Trainings im Bereich TAVI Organisation und Durchführung von regelmäßigen Produkt-, Therapie- und Simulationstrainings für den Außendienst Kontinuierliche Verbesserung der Trainings, Trainingspläne und Trainingsmethodik Vorbereitung von Schulungen, Schulungsunterlagen und konkreten Lernkonzepten Konzeption von Onboarding-Prozessen für neue Mitarbeiter Leitung und persönliche Durchführung von Produktschulungen Ihr Anforderungs-Profil: Erfahrung im Bereich TAVI auf Herstellerseiteidealerweise Erfahrung in der Medizintechnik mit Schwerpunkt im Vertrieb, Marketing oder Trainingsbereich Erfahrung in der Präsentation vor Kleingruppen sowie mittelgroßen Gruppen fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schriftbundesweite Reisebereitschaft Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Ihre Chancen: Abwechslungsreiche Tätigkeit, in einem Unternehmen, in dem mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zuhause arbeiten können Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben: Konzeption, Koordination und Durchführung von internen Trainings im Bereich TAVI Organisation und Durchführung von regelmäßigen Produkt-, Therapie- und Simulationstrainings für den Außendienst Kontinuierliche Verbesserung der Trainings, Trainingspläne und Trainingsmethodik Vorbereitung von Schulungen, Schulungsunterlagen und konkreten Lernkonzepten Konzeption von Onboarding-Prozessen für neue Mitarbeiter Leitung und persönliche Durchführung von Produktschulungen Ihr Anforderungs-Profil: Mehrjährige Erfahrung in der Medizintechnik mit Schwerpunkt im Vertrieb, Marketing oder Trainingsbereich Erfahrung im Bereich der interventionellen Kardiologie oder Gefäßchirurgie Erfahrung in der Präsentation vor Kleingruppen sowie mittelgroßen Gruppen fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftReisebereitschaft für Messen und Kongresse Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Euro Umsatz In der SAP S/4HANA-Umgebung wirkst Du an der SAP-Integration von M&A-Projekten (Mergers & Acquisitions) innerhalb der Unternehmensgruppe mit Du begleitest spannende Unternehmensübernahmen und rechtliche Umstrukturierungen wie Fusionen direkt im SAP-ERP – und sorgst dafür, dass alles reibungslos ineinandergreiftDu tauchst tief in die Anforderungen aus den Bereichen Finanzen, HR und Logistik ein und entwickelst passgenaue SAP-Lösungen, die echten Mehrwert schaffenDu bist von Anfang an dabei, wenn das SAP Core Model eingeführt wird – von der Konzeption über Testphasen bis hin zu Change-Management und SchulungenDu bringst frische Ideen in die Deployment-Strategie ein und hilfst dabei, Prozesse schlanker, schneller und smarter zu gestalten Erfahrung in der SAP-Konzeption und/oder Customizing – in den Modulen FI oder COFähigkeit, komplexe Anforderungen zu durchdringen und daraus durchdachte SAP-Lösungen zu entwickelnEigeninitiative und Spaß an einer Großteil projektbezogener ArbeitSehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse (Krisen-) Sicherheit!
Dienstsitz: Köln/Düsseldorf, Frankfurt a.M., Hamburg Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: leistungsbezogen Anforderungen Sie besitzen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieur-Wissenschaften und haben bereits ausgeprägte Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von agilen Softwareentwicklungslösungen.
M., Stuttgart Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: leistungsbezogen Anforderungen Neben einem abgeschlossenen Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren Fachrichtungen, verfügen Sie über praktische Erfahrungen in Konzeption/Planung, Administration und Betrieb von Server-Landschaften bzw.
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Zur Unternehmensphilosophie gehört es, durch den Einsatz von ressourcenschonenden Technologien und effizienten technischen und ökologischen Planungsansätzen, Ideen für nachhaltige Gebäude zu verwirklichen. So stellt sich unser Kunde den gesellschaft-lichen Anforderungen an ein modernes, verantwortungsbewusstes Unternehmen. Auf der Basis von heraus- ragendem Engineering und integralen Konzepten zur Minimierung von Energie- und Materialverbrauch zeichnen sich die anspruchsvollen Großprojekte unseres Kunden in Zusammenarbeit mit renommierten Architekten und Bauherren im internationalen Kontext durch hochklassige Gestaltung aus.
. ------ Deine Aufgaben Eigene Verantwortung für die Konzeption und Entwicklung unserer nativen App-Anwendungen (iOS & Android) zur digitalen Baustellenabwicklung Aufnahme von Nutzerwünsche im direkten Kontakt zu Anwendern unter Einsatz geeigneter Design Thinking Methoden Priorisierung der Anforderungen der Stakeholder unter Berücksichtigung aller Einflussfaktoren sowie Entwicklung und Verantwortung der Produkt-Roadmap Enge Zusammenarbeit mit anderen Product Ownern, UX/UI Designern und Entwicklern bei der Erstellung der Produktvision und Feature-Konzeption Eigenständige Steuerung eines dedizierten Entwicklerteams entlang des SCRUM-Prozesses zur Implementation funktioneller und technischer Anforderungen Planung von Releases und datenbasierte Auswertung des Produkterfolgs ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Weiterbildung Mehrjährige Erfahrung als Produktmanager und/oder Product Owner, bevorzugt mit Fokus auf mobile Apps Fundierte Kenntnisse relevanter Product Discovery Methoden sowie agiler Entwicklungsmethoden (z.B.
Konkret bedeutet das: Auswahl, Konzeption, Präsentation und Vermarktung von kundenorientierten und innovativen Lösungen auf Basis von zukunftsweisenden Produkten, Services und Verbrauchsmodellen Aktive Förderung des Verkaufsteams Öffentliche Auftraggeber von Controlware bei der Positionierung unseres Unternehmens als kompetenten Partner für Komplettlösungen und Dienstleistungen Analyse und Bewertung von Kundenanforderungen, Beratung des Kunden bei der Lösungsauswahl sowie Planung und Realisierung von Projekten Funktion als Partner Manager (m/w/d) für dedizierte Anbieter im Kundenumfeld, sowie Vernetzung mit den Branchenteams großer Hersteller Erstellung von Fachbeiträgen für traditionelle Medien und verschiedene Social-Media-Kanäle sowie Planung von Messebeteiligungen im Kundenumfeld Dienstsitz: Raum Frankfurt /M, bundesweit möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im IT-Umfeld der öffentlichen Auftraggeber und ein ganzheitliches IT-Architektur-Verständnis Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung bzw. eine fundierte Ausbildung mit langjähriger praktischer Erfahrung im IT-Bereich Routinierter Umgang mit Herstellern und Partnern aus den genannten Bereichen Durchsetzungsfähigkeit und verhandlungs- sowie abschlusssicheres Auftreten, welches Sie in die Lage versetzt, sich auf allen Hierarchieebenen sicher zu bewegen Kunden- und Serviceorientierung, gepaart mit Belastbarkeit, Reisefreudigkeit und Organisationsgeschick Teamfähige Persönlichkeit, Kommunikations- und Präsentationsstärke Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Angebot Flexible Arbeitszeiten & mobile Working Vermögenswirksame Leistung & betriebliche Altersvorsorge Gesundheitsförderung sowie Sport- & Freizeitangebote Weiterbildungsprogramme Firmenwagen & Jobrad Firmenhandy auch zur privaten Nutzung Mitarbeiterrabatte
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
entwickelst Du zukunftsfähige Architekturkonzepte für M365-Lösungen und übersetzt fachliche sowie technische Anforderungen in skalierbare, wartbare und sichere Architekturen. definierst Du Architektur- und Entwicklungsstandards, Leitlinien sowie Best Practices für Custom Developments im M365-Umfeld.
Dies beinhaltet auch Abweichungsanalysen von Kundenprozessen und Applikationsstandards im D365-Umfeld. Sie setzen hier fachliche Anforderungen um und begleiten die Leistungserstellung, also Angebot, Auftrag und Rechnung aus kaufmännischer Sicht. Ferner unterstützen Sie das Support- und Entwicklerteam.
Du bist Teil eines Projektteams und entwickelst Lösungen für unterschiedliche Kunden und Anforderungen – jeder Tag bringt neue Herausforderungen. bist Du ausdauernd. Du hast ein Gespür für Fehlerquellen – auch bei komplexen Bugs.
. ------ Deine Aufgaben Begleitung und Unterstützung unserer Mitarbeiter auf dem Weg der Digitalisierung Eigenständige Analyse der Prozesse und Anforderungen in unseren Standorten Konzeption, Begleitung und Durchführung von neuen Systemen Führung des Sekretariats Mitwirkung bei der Erstellung von Strategien und Konzepten sowie deren Umsetzung Unterstützung des Regionalleiters in allen Belangen des Tagesgeschäfts Umsetzung innerbetrieblicher Ablauforganisationen ------ Deine Qualifikation Du hast eine kaufmännische Berufsausbildung erfolgreich abgeschlossen Du beherrschst MS Office sicher und besitzt eine PC-Affinität Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Sekretariat mit Du besitzt Flexibilität und Diplomatie sowie die Fähigkeit, im turbulenten Arbeitsalltag Ruhe und Übersicht zu behalten Du kannst ein Team führen, begeistern und motivieren Du bringst ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, vernetztes Denken sowie Loyalität und Verschwiegenheit mit ------ Das bieten wir Dir Ein unbefristetes und sicheres Anstellungsverhältnis Interessante Aufgaben und spannende Bauprojekte Ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld und die Möglichkeiten, eigene Ideen mit einzubringen und von Beginn an Verantwortung zu übernehmen Kontinuierliche, fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch unsere Führungsakademie Mitarbeiter-Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern ------
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.