An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten – arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen im Gleichgewicht mit den kunden- und projektseitigen Anforderungen Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket Mentale Gesundheit mit OpenUp: Anonyme, kostenlose Unterstützung durch Psycholog:innen Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht Klingt das nach deinem nächsten Schritt?
Aufgaben Managing Sales development in dedicated Sales Area in PolandCoordinating tenders for customersPreparing and submitting reportsDeveloping reports on the results of the negotiations and meetings held with customersTaking part in meetings in factories and on all kinds of fairs and seminarsCoordinating commercial, service and engineering activities with customersConducting market analysis and finding new sales opportunitiesTeaching about Calvatis product innovations and technological solutions; taking part in qualifications raising trainingTechnological and consulting visits – within the scope of contract with a customerContribution to improvement of processes in territoryAssuring timely payments from customersCreating annual sales and service plan Anforderungen Master or bachelor’s degree (preferred: food technology, technical, chemistry)Previous sales experience in B2B sales highly desiredKnowledge of the market of professional cleaning and equipment is a big plusIntermediate PC skillsGood English or/and German skills (speaking and writing)Full driving license BWillingness to travel within Poland and stay in hotels 3-4 nights per week is unavoidableFriendly and courteous appearanceIndependent time/appointment managementQuick learner, structured work, Loyalty to customers and employersWell-organized with excellent multi-tasking abilitiesReliability, resilience and flexibilityTeamwork and communication skills Über uns Adequate and performance-based incomeAttractive yearly bonusCompany carGeat assistance in the back office at HQTrainings in Poland and abroadMobile communicationA long-ranging employmentCareer advancement with further education opportunitiesPleasant working environment with flat hierarchies and short decision Calvatis GmbH - motivated employees with expertise and passion who together make up the success of the company.
Bei Barry-Wehmiller sind wir uns bewusst, dass Menschen eine Fülle von Erfahrungen und Talenten mitbringen, die über die technischen Anforderungen einer Stelle hinausgehen. Wenn Ihre Erfahrung dem, was Sie hier aufgelistet sehen, nur nahekommt, ziehen Sie bitte trotzdem eine Bewerbung in Betracht.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Mehr als 15.000 Mitarbeiter in über 40 Ländern arbeiten für uns, um die anspruchsvollsten Anforderungen unserer Kunden an Rohr- und Verbindungssysteme in den Bereichen Bau, Infrastruktur, Industrie und Landwirtschaft zu erfüllen.