Anforderung-Stellenangebote für Law

5 Stellenangebote für Law

Compliance Officer (w/m/d) Schrobenhausen

Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Konzernweite Implementierung, Weiterentwicklung, operative Unterstützung und Überwachung des Compliance-Programms in allen kontrollierten Gesellschaften der MBDA Group unter Berücksichtigung der Anforderungen des Sapin II Gesetzes, des UK Anti-Bribery-Acts  sowie sämtlicher anwendbarer lokaler Gesetze und sonstiger relevanter Rechtsvorschriften Beratung und Unterstützung der Geschäftsführungen der Gesellschaften in allen Fragen des Compliance-Programms und dessen lokaler Anwendung, auch operativ Weiterentwicklung und kontinuierliche Verbesserung der lokalen Compliance-Programme sowie Implementierung geeigneter Compliance-KPIs Mitwirkung bei der Durchführung und Vorbereitung von Due-Diligence-Prüfungen im Zusammenhang mit den Aktivitäten der jeweiligen Gesellschaft Aktualisierung und Weiterentwicklung der Korruptionsrisikoanalyse (ABC Risk Mapping) für alle kontrollierten Einheiten Steuerung und fachliche Führung eines internationalen Netzwerks lokaler Compliance Officer (w/m/d) (teilweise in Matrixstruktur, teilweise disziplinarisch) einschließlich Mitwirkung bei Auswahl und Rekrutierung Planung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen zum Compliance-Programm sowie Monitoring gesetzlicher Änderungen (insbesondere im Bereich Anti-Korruptions Gesetzgebung und Case Law) mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Rechtswissenschaften, Compliance oder vergleichbares Studium Langjährige Berufserfahrung als Inhouse-Compliance Officer (w/m/d), vorzugsweise im industriellen Umfeld Erfahrung im Verteidigungssektor von Vorteil Sehr gute Kenntnisse internationaler Anti-Korruptionsgesetzgebung, insbesondere Sapin II law und UK law Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Compliance-Management-Systemen auf Konzernebene Fundierte Kenntnisse in der Durchführung von Compliance-Due-Diligence-Prüfungen Erfahrung in der Erstellung und Aktualisierung von Risikoanalysen (Korruptionsrisiken) Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Fremdsprache von Vorteil Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit im internationalen Umfeld Interkulturelle Kompetenz und Bereitschaft zu regelmäßigen Dienstreisen ins Ausland Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Durchsetzungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Arbeit in Matrix- und Netzwerkstrukturen Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?

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HR Specialist (m/w/d) Mainz

ATOSS, SAP SuccessFactors, ServiceNOW) oder hohe Lernbereitschaft. Flexibel im Umgang mit wechselnden Anforderungen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten 30 Urlaubstage Parkmöglichkeiten vor Ort Zentrale Lage des Unternehmensstandorts Flache Hierarchien Gehaltsinformationen Attraktive, leistungsorientierte Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Demet Egeli Referenznummer 865036/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: demet.egeli@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

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Transfer Pricing Specialist (m/w/d) Germany (Hamburg)

Gemeinsam stellt ihr sicher, dass alle Fragestellungen rund um Transfer Pricing – von Richtlinien bis hin zu Master- und Local Files – professionell betreut werden.Du erstellst und pflegst die erforderliche Transfer‑Pricing‑Dokumentation, um konzerninterne Transaktionen transparent und gesetzeskonform gegenüber lokalen Anforderungen darzustellen.Du entwickelst geeignete Methoden zur Bestimmung von Verrechnungspreisen, hinterfragst bestehende Vorgehensweisen und sorgst dafür, dass unsere Prozesse kontinuierlich weiter optimiert werden.Du berechnest Intercompany‑Preise und konzerninterne Gebühren und stellst eine konsistente, nachvollziehbare Preisgestaltung sicher.Du unterstützt wichtige Projekte und neue Geschäftsvorhaben, indem du fundierte Analysen, finanzielle und steuerliche Bewertungen sowie präzise Memos oder Präsentationen erstellst.Du entwickelst und optimierst interne Abläufe und IT‑Systeme im Bereich Transfer Pricing, um effiziente Prozesse und hochwertige Daten zu gewährleisten.Du begleitest steuerliche Prüfungen, beantwortest Anfragen von Behörden und trägst aktiv zu einer erfolgreichen Durchführung von Transfer‑Pricing‑Audits bei.Du gibst dein Wissen weiter, indem du Kolleginnen und Kollegen sowie ganze Teams im Bereich Transfer Pricing schulst und ihnen als fachliche Ansprechperson zur Seite stehst.

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Team Assistant - Legal & Sales Support, Accounting (m/f/d) Burghausen

Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil des znt-Richter-Teams! Gerne auch wenn Sie sich unsicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen - wir stimmen die für Sie passende Aufgabenverteilung gemeinsam ab. Ihr Ansprechpartner: Adrian Bazzini HR Manager Tel: +49 (0)89 641 808 - 0

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Senior Data Scientist (m/w/d) Frankfurt, Hesse, Germany

Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.

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