Erfahrung in den Themen Netzwerk-Architektur und -Segmentierung sowie Edge-Computing Ausgezeichnete Kommunikations- und laterale Führungsfähigkeiten Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und dem Betrieb von Netzwerkinfrastruktur in der Produktion Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten Erfahrungen mit Standards wie ISO27001 / IEC 62443, Cisco, OT-Sicherheitslösungen (Claroty) wünschenswert Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein sowie gewandtes, sicheres Auftreten und Kommunikationsstärke Unternehmerisches und betriebswirtschaftliches Denken sowie Kostenorientierung Hohes Maß an Problemlösungskompetenz bei kritischen Themen im technischen Aufgabenbereich Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem! MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan.
Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form an bewerbung-hannover@akut-gmbh.de oder telefonisch bzw. per WhatsApp unter 0151-41 22 14 46 oder 0171-111 98 96. Falls Sie nicht alle Anforderungen des Profils erfüllen, sich jedoch für die Aufgabe begeistern können, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Wir suchen vor allem Mitarbeiter (m/w/d), die gut ins Team passen Ihre Persönlichkeit zählt mehr als ein perfektes Anforderungsprofil.
Du unterstützt bei der Prüfung von Ausschreibungsunterlagen und stellst sicher, dass alle technischen Anforderungen im Bereich Statik erfüllt, werden Du planst, koordinierst und dokumentierst Projekte bis zur erfolgreichen Fertigstellung und sorgst für die Einhaltung der Vorgaben-insbesondere in Bezug auf Statik Du wirkst aktiv an Produktentwicklungs- und Einführungsprozessen mit – von der Idee bis zur Umsetzung Du führst Normenabgleiche zu geltenden europäischen Baunormen für unsere Produkte durch und überprüfst diese.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.