Shopify Apps, API-Schnittstellen), um unseren Onlineshop und die gesamte Systemlandschaft individuell auszubauen.Du übernimmst die Gesamtverantwortung für die Architektur, die technologische Basis und die Tool-Landschaft unseres internationalen Shopify PLUS Shops.Du steuerst und entwickelst unseren Shopify PLUS Shop in 11 Ländern weiter und stellst dabei eine skalierbare, nahtlose Integration in unsere interne IT-Infrastruktur sicher.Du führst in enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement A/B-Tests durch, treibst Optimierungen voran und setzt neue Standards für ein herausragendes digitales Einkaufserlebnis.Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Informatik, Digital Marketing oder E-Commerce.Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Management moderner E-Commerce-Plattformen – insbesondere Shopify PLUS – sowie fundierte Kenntnisse in der Konfiguration von Shopify- und App-Einstellungen.Du hast ein starkes konzeptionelles Denken und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu analysieren und maßgeschneiderte, nicht „Ready-Made“ Lösungen zu entwickeln – stets mit Blick auf die Anforderungen anderer Abteilungen.Du hast einen souveränen Umgang mit API-Schnittstellen und Erfahrung in der Entwicklung eigener Shopify Apps.Du hast eine Leidenschaft für E-Commerce und den Anspruch, die digitale Weiterentwicklung des Unternehmens aktiv mitzugestalten.Du verfügst über eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und gehst Aufgaben analytisch und lösungsorientiert an.Du arbeitest teamorientiert bei gleichzeitiger Eigenverantwortung für deine Projekte.Du arbeitest proaktiv und strukturiert und lieferst auch unter Zeitdruck qualitativ hochwertige Ergebnisse.Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse (mind.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.