B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B.
Die Lösungen und Services des Unternehmens kommen insbesondere dort zum Einsatz, wo höchste Anforderungen an Stabilität, Vertraulichkeit und Qualität gestellt werden. Als Teil einer großen, weltweit aktiven Technologiegruppe profitiert unser Mandant zusätzlich von einem breiten Netzwerk, starken Ressourcen sowie langfristigen Investitionen in Innovation und Weiterentwicklung – ohne die eigene fachliche Spezialisierung aufzugeben.
Hella Gutmann ist die Wiege vieler guter Ideen, die Kfz-Werkstätten auf der ganzen Welt jeden Tag ein bisschen erfolgreicher machen. Um den immer stärker wachsenden Anforderungen der Märkte gerecht zu werden, setzen wir dabei verstärkt auf Ausbildung in unserem eigenen Betrieb. DEIN STUDIUMSVERLAUF In einem dualen Studium verbindest Du Theorie und Praxis miteinander.
Da der Umgang mit Strom natürlich nicht ohne Risiko ist, erklären wir dir, welche Sicherheitsrichtlinien du in jedem Fall beachten musst, um dich selbst und andere nicht zu gefährden. Durch verschiedenste Einsätze mit unterschiedlichsten Anforderungen wird dir sicher nie langweilig – eine abwechslungsreiche Ausbildung ist also garantiert! Du kannst dich auf die Unterstützung von derzeit 30 weiteren Auszubildenden in verschiedenen Fachbereichen innerhalb der FACT Gruppe verlassen.
Da der Umgang mit Strom natürlich nicht ohne Risiko ist, erklären wir dir, welche Sicherheitsrichtlinien du in jedem Fall beachten musst, um dich selbst und andere nicht zu gefährden. Durch verschiedenste Einsätze mit unterschiedlichsten Anforderungen wird dir sicher nie langweilig – eine abwechslungsreiche Ausbildung ist also garantiert! Du kannst dich auf die Unterstützung von derzeit 30 weiteren Auszubildenden in verschiedenen Fachbereichen innerhalb der FACT Gruppe verlassen.
Betriebswirtschaftslehre Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohes Interesse an technischen und betriebswirtschaftlichen Themen und Zusammenhängen Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische Zusammenhänge sowie räumliches Vorstellungsvermögen Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Konzeption von Navigations- und Datenfusionsalgorithmen für Flugkörperanwendungen Entwicklung von Filter- und Fusionsverfahren Erstellung mathematischer Modelle von Flugkörper- und Luftverteidigungssystemen zum Zweck der Algorithmenentwicklung, Entwurfsüberprüfung und Verifikation Ableitung und Verarbeitung von Anforderungen aus angrenzenden Subsystemen aus Sicht der Funktionskette Navigation unter Berücksichtigung des Flugkörperszenars Analyse und Nachweis der geforderten Systemleistung mit Hilfe der Simulationsergebnisse Teilnahme an Erprobungen Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen der Arbeitsergebnisse im In- und Ausland Zusammenarbeit mit Hochschulen und Instituten mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge Kenntnisse in den Bereichen Zustandsschätzung und Filteralgorithmen Erfahrungen in der Auslegung von Navigation- und Datenfusionsalgorithmen von Vorteil Idealerweise Kenntnisse im Bereich Flugsystemdynamik Kenntnisse in der C++ Programmierung sowie im Umgang mit Matlab Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise Gewandtes, sicheres Auftreten sowie Kommunikationsstärke Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?
Betriebswirtschaftslehre Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohes Interesse an technischen und betriebswirtschaftlichen Themen und Zusammenhängen Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische Zusammenhänge sowie räumliches Vorstellungsvermögen Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1.
Betriebswirtschaftslehre Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zu Zahlen sowie zuverlässige und nachvollziehbare Arbeitsweise Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise Für das duale Studium Bachelor of Arts im Studiengang Betriebswirtschaft bieten wir die Schwerpunkte Controlling und Finance und HR Management an.
Die Lösungen und Services des Unternehmens kommen insbesondere dort zum Einsatz, wo höchste Anforderungen an Stabilität, Vertraulichkeit und Qualität gestellt werden. Als Teil einer großen, weltweit aktiven Technologiegruppe profitiert unser Mandant zusätzlich von einem breiten Netzwerk, starken Ressourcen sowie langfristigen Investitionen in Innovation und Weiterentwicklung – ohne die eigene fachliche Spezialisierung aufzugeben.
Security), Data Lake & Data Factory, Low-/No-Code-Tools sowie Master Data Management.Du verfügst über tiefes Praxiswissen in Datenmanagement- und Schnittstellenprozessen, gängigen Datenstrukturen (CRM/ERP) sowie agilen Methoden und Tools (Jira, Confluence).Du bist sehr sicher in SQL und hast Grundkenntnisse in Python; du konzipierst Daten-Workflows, führst Datennormalisierung durch und setzt Anforderungen um.Letztendlich überzeugst du mit Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude – auch in Konflikt-/Krisensituationen und sprichst Deutsch fließend Zusätzliche Informationen 🏡 Flexibilität & Work-Life-Balance Urlaub: Nimm dir Zeit zum Abschalten - bei uns stehen dir 30 Tage Urlaub zur Verfügung.
Security), Data Lake & Data Factory, Low-/No-Code-Tools sowie Master Data Management.Du verfügst über tiefes Praxiswissen in Datenmanagement- und Schnittstellenprozessen, gängigen Datenstrukturen (CRM/ERP) sowie agilen Methoden und Tools (Jira, Confluence).Du bist sehr sicher in SQL und hast Grundkenntnisse in Python; du konzipierst Daten-Workflows, führst Datennormalisierung durch und setzt Anforderungen um.Letztendlich überzeugst du mit Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude – auch in Konflikt-/Krisensituationen und sprichst Deutsch fließend Zusätzliche Informationen 🏡 Flexibilität & Work-Life-Balance Urlaub: Nimm dir Zeit zum Abschalten - bei uns stehen dir 30 Tage Urlaub zur Verfügung.
Security), Data Lake & Data Factory, Low-/No-Code-Tools sowie Master Data Management.Du verfügst über tiefes Praxiswissen in Datenmanagement- und Schnittstellenprozessen, gängigen Datenstrukturen (CRM/ERP) sowie agilen Methoden und Tools (Jira, Confluence).Du bist sehr sicher in SQL und hast Grundkenntnisse in Python; du konzipierst Daten-Workflows, führst Datennormalisierung durch und setzt Anforderungen um.Letztendlich überzeugst du mit Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude – auch in Konflikt-/Krisensituationen und sprichst Deutsch fließend Zusätzliche Informationen 🏡 Flexibilität & Work-Life-Balance Urlaub: Nimm dir Zeit zum Abschalten - bei uns stehen dir 30 Tage Urlaub zur Verfügung.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Konzeption und Entwicklung von Lenk-, Regel, sowie Filteralgorithmen für Flugkörperanwendungen Analyse und Bewertung von Flugkörper- und Algorithmenkonzepten anhand flugsystemdynamischer und regelungstechnischer Metriken Ableiten von Anforderungen an angrenzende Subsysteme und Disziplinen (z.B. Aerodynamik, Sensorik, Stellsystem, Sensorik) anhand von Robustheits- und Performance-Analysen Erstellung mathematischer Modelle zum Zweck der Algorithmenentwicklung, Entwurfsüberprüfung und Verifikation Analyse und Nachweis der geforderten Systemleistung mit Hilfe der Simulationsergebnisse sowie Validierung der Ergebnisse anhand von Versuchsergebnissen sowie Teilnahme an Erprobungen Erstellung erforderlicher Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse im In- und Ausland Zusammenarbeit mit externen Partnern mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang Erfahrungen in den Bereichen Navigation, Flugführung und Regelungstechnik Kenntnisse und erste Erfahrungen in den Bereichen Flugregelung und Flugsystemdynamik Kenntnisse in der Regleranalyse und -design mit Matlab/Simulink Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise Gewandtes, sicheres Auftreten sowie Kommunikationsstärke Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Konzeption und Entwicklung von komplexen digitalen Signalverarbeitungsalgorithmen für Radar und andere Hochfrequenzanwendungen Erarbeitung von Vorgaben sowie Unterstützung bei der Implementierung dieser Algorithmen Erstellung von Simulationsmodellen von HF-Baugruppen in unterschiedlichen Detaillierungsgraden Mitarbeit bei der Systemintegration von gesamten HF-Baugruppen, Inbetriebnahme und Test Durchführung von Fehleranalysen sowie Fehlerbehebungen Erstellung der Entwicklungsdokumentation gemäß des im MBDA-Geschäftssystem festgelegten Entwicklungsprozesses Mitwirkung bei der Durchführung der formalen Systemverifikation und der Umweltqualifikation Technische Betreuung von Unterauftragnehmern und Instituten mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studiengang oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Zusatzqualifikation Mehrjährige Erfahrung auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung im HF-Bereich Gutes Verständnis der systemtechnischen Einbettung von digitalen Signalverarbeitungsalgorithmen Umfangreiche Kenntnisse im Aufbau und in der Funktionsweise von analogen sowie digitalen Elektroniken Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Matlab/Simulink und C/C++ Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein Selbstständige sowie ergebnisorientierte Denk- und Arbeitsweise Ausgeprägte technische, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem! MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang), möglichst mit den Schwerpunkten auf quantitative Methoden, Statistik, Bankbetriebslehre oder Finanzen Mehrjährige Berufserfahrung in der Wirtschaftsprüfung mit dem Schwerpunkt auf Risikomanagement in Banken oder als Fachprüfer von Risikomanagementthemen in der Internen Revision von Kreditinstituten oder als Risikomanager von Kreditinstituten Fundierte Kenntnisse der einschlägigen bankfachlichen Themengebiete und Interesse an der diesbezüglichen Facharbeit Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern Sehr gute analytische Fähigkeiten und kritische Grundhaltung Ausgeprägte Sozialkompetenz, Führungs- und Teamfähigkeit sowie kommunikative Fähigkeiten Hohes Maß an Einsatzbereitschaft sowie an Eigeninitiative und -verantwortlichkeit Bundesweite Reisebereitschaft Sie erfüllen nicht alle Anforderungen, aber unsere Stelle gefällt Ihnen? Dann bewerben Sie sich! Bei uns steht der Mensch im Vordergrund, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft & Nationalität, Religion & Weltanschauung, sexueller Orientierung & Identität, körperlichen und geistigen Fähigkeiten und sozialer Herkunft.
Wir sind nicht der typische IT-Dienstleister, der einfach nur 1:1 Anforderungen umsetzt. Wir denken mit, quer und vor allem voraus. Um passgenaue Lösungen für unsere Branche zu liefern, entwerfen und programmieren wir die Software in der Regel selbst.
Wir sind nicht der typische IT-Dienstleister, der einfach nur 1:1 Anforderungen umsetzt. Wir denken mit, quer und vor allem voraus. Um passgenaue Lösungen für unsere Branche zu liefern, entwerfen und programmieren wir die Software in der Regel selbst.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.