Analyse & Reporting: Du konzipierst und etablierst ein effizientes Analyse- und Reportingsystem unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Anforderungen im Gesundheitsbereich. Befragungen: Du wertest Spenderbefragungen aus und bereitest die Ergebnisse adressatengerecht auf. Webredaktion: Du verantwortest redaktionell die Inhalte der Webseite des BSD sowie die Pflege der Abteilungsseite im Mitarbeitendenportal.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten – arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen im Gleichgewicht mit den kunden- und projektseitigen Anforderungen Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket Mentale Gesundheit mit OpenUp: Anonyme, kostenlose Unterstützung durch Psycholog:innen Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht Klingt das nach deinem nächsten Schritt?
Als regional verwurzeltes Unternehmen mit einem starken Netzwerk kennen wir die Anforderungen des Arbeitsmarktes und bieten maßgeschneiderte Lösungen für individuelle Bedürfnisse. Mit Herz und Verstand begleiten wir Bewerber und Unternehmen gleichermaßen – immer mit dem Ziel, langfristige Partnerschaften zu schaffen.
Für die ERP-Transformation suchen wir für den Hauptsitz im Großraum Ulm eine erfahrene Persönlichkeit, die die fachliche und technische Ausgestaltung der SAP-S/4HANA-Lösungen verantwortet. In dieser Funktion übersetzt Du geschäftliche Anforderungen in tragfähige End-to-End-Lösungsarchitekturen, gestaltest Prozesse und Integrationen im SAP-Umfeld und stellst eine qualitativ hochwertige, nachhaltige Umsetzung der ERP-Zielarchitektur sicher.
Du denkst Marketing datengetrieben und nutzt CRM‑ und Automations-Tools so, dass Kampagnen messbar, personalisiert und effizient funktionieren. Du übersetzt Anforderungen aus Marketing, Vertrieb und Content in klare Prozesse und Automationen, die echten Impact liefern.Du entwickelst unsere Dynamics‑365- und Power‑Platform‑Umgebung weiter und schaffst damit die Basis für modernes, integriertes Lead‑Management.Du analysierst Performance-Daten und leitest daraus Optimierungen ab, die unsere Funnel-Performance nachhaltig nach vorne bringen.
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Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Special Representative, Vertreter (w/m/d) der MBDA Deutschland und Hauptansprechperson für ein internationales Vertriebsgebiet Etablierung und Bewirtschaftung von strategischen, internationalen Kooperationen, Partnerschaften und Allianzen im Bereich der nachhaltigen und belastbaren Geschäftsfeldentwicklung Entwicklung von Strategieempfehlungen zur Sicherung der Wertschöpfungskette und Portfoliomanagement innerhalb der MBDA Deutschland und in internationalen Kooperationen Unterstützung bei der Entwicklung innovativer und zukunftsweisender Systemkonzepte für den zukünftigen Bedarf des militärischen Kunden sowohl im nationalen als auch internationalen Umfeld Positionierung und Sicherung der MBDA Produkte, Komponenten sowie Systeme entlang des jeweiligen internationalen Beschaffungsprozesses Projektleitung (Win Team Lead) für internationale Projekte mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikationen mit fachspezifischer Zusatzqualifikation Erfahrungen und Kenntnisse in der Verteidigungsbranche inklusive Markt, Zusammenhänge und Trends Umfassende Erfahrungen in der Konzeption und Vertrieb militärischer Produkte Operationelles und technisches Grundverständnis erforderlich Betriebswirtschaftliche Kenntnisse und strategische Denkweise Fundierte Erfahrungen in der Projektabwicklung Verhandlungssicheres Englisch Sicherer Umgang im internationalen Umfeld sowie interkulturelle Kompetenz Fähigkeit zur zielgruppengerechten Formulierung von Texten und Botschaften, Fähigkeit zur ziel-gruppengerechten Kommunikation von komplexen Sachverhalten Diplomatisches Geschick sowie Verhandlungsgeschick Bereitschaft zu häufigen Dienstreisen nach Osteuropa Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem! MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan.
Typische Sprint-Boards, Reporting-Lines, Tech-Stacks Sprint-Board: Backlog: Neue Feature-Anforderungen, technische Optimierungen, Sicherheitsupdates In Progress: Entwicklung neuer Typo3-Extensions, Performance-Optimierungen, API-Integrationen Done: Abgeschlossene Releases, erfolgreich implementierte Features, geschlossene Bugs Reporting-Lines: Du berichtest an das Team Lead Digital Excellence und arbeitest eng mit dem Team Digital Excellence, dem COSMO Plattform Team sowie externen Agenturen zusammen.
Das kannst du bei uns MACHEN: Verantworte die Produktvision und -strategie des Teams General IT InfrastructurePriorisiere und pflege den Product Backlog unter Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen, technischen Möglichkeiten und SicherheitsstandardsArbeite mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um die Anforderungen an die Kommunikationsplattform zu verstehen und sicherzustellen, dass diese erfüllt werdenArbeite eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um sicherzustellen, dass die Anforderungen klar verstanden und umgesetzt werdenStimme dich mit dem Lead Product Owner und anderen Product Ownern ab, um eine kohärente und integrierte Plattformstrategie zu gewährleistenFühre regelmäßige Reviews, Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse sowie Produkte durch und stelle die Einhaltung von Sicherheitsstandards und Best Practices im Bereich IT Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf die ISO 27001 Zertifizierung sicherStelle die Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Plattform sicher und überwache und analysiere Leistungskennzahlen zur Identifizierung von OptimierungspotenzialenManage ein hybrides Team, das sowohl vor Ort als auch remote bzw. per Nearshoring arbeitet, um eine effektive Zusammenarbeit und Support sicherzustellenIdentifiziere und bewerte Risiken und entwickle Lösungsstrategien und erstatte Bericht über den Projektfortschritt und die Leistung an das Management Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Mehrjährige Erfahrung in der IT-Infrastruktur, idealerweise in einer ähnlichen RolleFundierte technische Kenntnisse in den Bereichen Server (Windows / Linux, Netzwerk, Backup, Firewall Management und VPNKenntnisse und Erfahrung mit OnPremise und Cloud Umgebungen (Azure, AWS)Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere ScrumbanVerständnis für die Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Kritische Infrastruktur und ISO 27001Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv mit einem hybriden Team zu arbeitenFähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu treffenStarkes analytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenErfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen internen und externen StakeholdernZertifizierungen im Projektmanagement sind von Vorteil (z.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.