Das kannst du bei uns MACHEN: Verantworte die Produktvision und -strategie des Teams General IT InfrastructurePriorisiere und pflege den Product Backlog unter Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen, technischen Möglichkeiten und SicherheitsstandardsArbeite mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um die Anforderungen an die Kommunikationsplattform zu verstehen und sicherzustellen, dass diese erfüllt werdenArbeite eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um sicherzustellen, dass die Anforderungen klar verstanden und umgesetzt werdenStimme dich mit dem Lead Product Owner und anderen Product Ownern ab, um eine kohärente und integrierte Plattformstrategie zu gewährleistenFühre regelmäßige Reviews, Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse sowie Produkte durch und stelle die Einhaltung von Sicherheitsstandards und Best Practices im Bereich IT Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf die ISO 27001 Zertifizierung sicherStelle die Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Plattform sicher und überwache und analysiere Leistungskennzahlen zur Identifizierung von OptimierungspotenzialenManage ein hybrides Team, das sowohl vor Ort als auch remote bzw. per Nearshoring arbeitet, um eine effektive Zusammenarbeit und Support sicherzustellenIdentifiziere und bewerte Risiken und entwickle Lösungsstrategien und erstatte Bericht über den Projektfortschritt und die Leistung an das Management Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Mehrjährige Erfahrung in der IT-Infrastruktur, idealerweise in einer ähnlichen RolleFundierte technische Kenntnisse in den Bereichen Server (Windows / Linux, Netzwerk, Backup, Firewall Management und VPNKenntnisse und Erfahrung mit OnPremise und Cloud Umgebungen (Azure, AWS)Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere ScrumbanVerständnis für die Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Kritische Infrastruktur und ISO 27001Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv mit einem hybriden Team zu arbeitenFähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu treffenStarkes analytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenErfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen internen und externen StakeholdernZertifizierungen im Projektmanagement sind von Vorteil (z.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.