Anforderung-Stellenangebote für Informatiker

507 Stellenangebote für Informatiker

Leiter (m/w/d) IT Am Blauen Bock 1, 39104 Magdeburg

Unsere IT ist zentrale Anlaufstelle für alle Fragestellungen an der Schnittstelle von Fachlichkeit, Arbeitsweisen und IT‑Lösungen – sowohl innerhalb der SWM als auch für unsere Beteiligungsunternehmen und externe Partner. Gemeinsam mit ihrem Team stellen Sie sicher, dass Anforderungen klar eingeordnet, Lösungen zielgerichtet entwickelt und stabile, sichere sowie zukunftsfähige IT‑Services jederzeit gewährleistet sind.

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Teamcenter Configuration & Customization Expert (m/w/d)* Neutraubling (bei Regensburg), Deutschland, Mobiles Arbeiten

Let's create impact beyond tomorrow Das erwartet dich Umsetzung von Fachbereichsanforderungen im Teamcenter-Datenmodell (BMIDE) Technische Umsetzung von PLM-Prozessoptimierungen entsprechend den fachlichen Anforderungen Konfiguration und Customizing der Teamcenter-Applikationen sowie deren Schnittstellen (codefull und codeless) Erstellung und Pflege von Deployment-Paketen sowie Unterstützung bei Upgrades und Migrationen Entwicklung und Durchführung von Testkonzepten für Anpassungen und Erweiterungen Enge interne Abstimmung zur Sicherstellung der fachlichen und technischen Umsetzung Dokumentation von Änderungen im Datenmodell, in der Software und in den Entwicklungsprozessen Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der globalen Teamcenter Systemlandschaft Dein Profil Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Umfangreiche stellenrelevante Praxiserfahrung oder eine langjährige, einschlägige Berufserfahrung mit entsprechender fachlicher Tiefe Fundierte Erfahrung mit Siemens Teamcenter, insbesondere in der Konfiguration des Datenmodells mittels BMIDE Kenntnisse in der Konfiguration und Entwicklung innerhalb von Teamcenter Idealerweise Erfahrung in der Erstellung und Durchführung von Testkonzepten für Anpassungen Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Team- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen, verteilten Teams Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Geringe Reisebereitschaft Unsere Leistungen Krones als Arbeitgeber Was Krones von anderen abhebt, sind seine Mitarbeitenden.

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Cyber Threat Hunter & Incident Handler (m/w/d)

Wazuh, Splunk, QRadar, Azure Sentinel), EDR-Lösungen und Forensik-Tools sowie Netzwerkprotokollen, Malware-Analyse und TTPs nach MITRE ATT&CKErfahrung im KRITIS-Umfeld und regulatorischen Anforderungen (BSI IT-SiG, ISO 27001)Kenntnisse im Schwachstellenmanagement und in der RisikobewertungAnalytisches Denken, schnelle Entscheidungsfähigkeit und strukturierte ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseNach der Einarbeitung freuen wir uns darauf, dich mindestens 2-3 Tage im Quartal in unserem Leipziger Office sowie an unseren Standorten in Italien zu begrüßen Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.

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Azure Cloud Engineer (m/w/d)* PLM Solutions Neutraubling (bei Regensburg), Deutschland, Mobiles Arbeiten

PowerShell, Python) von Vorteil Verständnis für Security- und Compliance-Anforderungen in Cloud-Umgebungen Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Team- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen, verteilten Teams Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Geringe Reisebereitschaft Unsere Leistungen Krones als Arbeitgeber Was Krones von anderen abhebt, sind seine Mitarbeitenden.

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IT Risk & Governance Manager (m/w/d) Schenkenberg

DR-Planung, Tests, Krisenmanagement und RTO/RPO.Du hast sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie NIS2, DSGVO, ISO 27001, KRITIS sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit dem EU AI Act.Du bist erfahren in Audit-Readiness, Kontrolldokumentation und Risiko-Reporting und arbeitest sicher mit Risiko-Registern, Audit-Nachweisen und Governance-Reports.Du verfügst über erweitertes Wissen in Zero-Trust-Architekturen, OT-/SCADA-Security sowie IT/OT-Konvergenz und kennst gängige GRC-, IAM- und PAM-Tools (z.

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IT Risk & Governance Manager (m/w/d) Berlin

DR-Planung, Tests, Krisenmanagement und RTO/RPO.Du hast sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie NIS2, DSGVO, ISO 27001, KRITIS sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit dem EU AI Act.Du bist erfahren in Audit-Readiness, Kontrolldokumentation und Risiko-Reporting und arbeitest sicher mit Risiko-Registern, Audit-Nachweisen und Governance-Reports.Du verfügst über erweitertes Wissen in Zero-Trust-Architekturen, OT-/SCADA-Security sowie IT/OT-Konvergenz und kennst gängige GRC-, IAM- und PAM-Tools (z.

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Senior Data Scientist (m/w/d) Frankfurt, Hesse, Germany

Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.

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