Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Du zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft und Teamgeist aus Unsere Stellenausschreibung gibt Dir einen Einblick in die Anforderungen der Position. Falls Du nicht alle Anforderungen mitbringst, kein Problem. Für uns zählst Du als Mensch und Deine Motivation.Zukunftsbranche: Du erhältst einen spannenden Einblick in die MedizintechnikPraxiserfahrung: Die Möglichkeit, Dein im Studium erlangtes Wissen in der Praxis anzuwenden und relevante Berufserfahrung zu sammeln, Miteinander: Gemeinsam für das Patientenwohl!
Ihre Aufgaben Erstellung aussagekräftiger Vertriebs-Reportings und Controlling-Berichte, Identifikation von Trends sowie Optimierungspotenzialen und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für operative Prozesse Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Einkauf, Controlling und IT als Schnittstelle für datenanalytische Fragen Eigenverantwortliches Projektmanagement für die Implementierung und Betreuung von EDI-Schnittstellen mit Kunden und Lieferanten Definition von Anforderungen, Koordination der Umsetzung mit internen Fachbereichen, externen Partnern und der IT unter Nutzung von Projektmanagement-Tools wie Jira Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC) Erfahrung im Projektmanagement, vorzugsweise im IT- oder Schnittstellenumfeld, idealerweise unter Nutzung von Tools wie Jira Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z.
Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B.
Dein Profil Ca. 3+ Jahre Erfahrung in BI/Analytics idealerweise mit SAP BW / BW/4HANA / SAC / BO (oder Non-SAP-BI).Du kannst Anforderungen strukturieren, sauber übersetzen und Lösungen liefern, die Fachbereiche wirklich abholen.Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunikationsstark und pragmatisch ohne die Qualität zu verlieren.Deutsch und Englisch sicher, weil du regelmäßig mit internen Stakeholdern (Workshops/Abstimmungen) arbeitest.Studium/Ausbildung passend zum Bereich Quereinsteiger:innen mit starkem Skillset sind willkommen.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Dann bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal! Wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, aber dennoch interessiert und motiviert bist, freuen wir uns, von dir zu hören. Wir unterstützen dich dabei, dich in die Rolle einzuarbeiten und gemeinsam mit uns zu wachsen.
Konzeption, Implementierung und Optimierung einer zukunftsorientierten SAP-BI-UmgebungAufbau und Weiterentwicklung eines globalen Data-Warehouse-Konzepts auf Basis moderner SAP-TechnologienBeratung interner Stakeholder bei technischen Fragestellungen, Lösungsdesign und Projektumsetzung rund um BI-Lösungen im SAP-UmfeldPrüfung, Planung und Umsetzung neuer Anforderungen an verschiedene SAP-Applikationen Eigenständige Übernahme von interdisziplinären Projekten Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen im SAP-UmfeldSehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, idelerweise auf S/4 Hana Ausgeprägter Servicegedanke und Anwenderverständnis, sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Eine unbefristete Festanstellung bei einem krisensicheren UnternehmenEine 35-Stunden-Woche und ÜberstundenausgleichBis zum 100% remote workUrlaubs- und WeihnachtsgeldJährliche Gewinnbeteiligung und Boni-ZahlungenModerne IT-Hard- und SoftwareBetriebliche AltersvorsorgeZahlreiche Mitarbeiter-Benefits (u.a.
Dies beinhaltet auch die Analyse anzubindender Datenquellen sowie die Integration in dazugehörige Datenmodelle Umsetzung der Anforderungen mittels eigenverantwortlicher Erstellung und Einsteuerung von User Stories zu konzipierten Funktionalitäten bei der IT und externen Dienstleistern.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Entwicklung und Betrieb von Financial Reporting Solutions, speziell Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb eines zentralen Management Reporting Dashboards bzw. einer Plattform für den Konzern Eigenständige Analyse der fachlichen Anforderungen, Abstimmung mit Projektpartnern und Business Ownern in einem komplexen Umfeld Ausarbeitung von User Stories zur Einsteurung bei IT, Shared Service Center im Backend & externen Lieferanten sowie Testing, Implementierung & Anwenderschulung Steuerung der IT, der international ansässigen Shared Service Center & der externen Lieferanten Sicherstellung der Einhaltung von übergreifenden betriebswirtschaftlichen Standards und übergreifender Data Governance Mitarbeit an der Ausarbeitung und Definition von übergreifenden Standards zur System- und Datenlandschaft Finance & Controlling Ihr Profil Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Gute fachliche Kenntnisse zu Themenstellungen und Prozessen im Finanzbereich Erfahrung in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT im Rahmen der Konzeption und dem Betrieb von Business Intelligence Lösungen Erfahrungen mit agilen Projektmethoden in einer internationalen Projektorganisationen wünschenswert Grundlagenwissen in SAP Technologien, z.B.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
Wir freuen uns auf Sie. Übersetzung der bereitgestellten, fachlichen Anforderungen im Kontext der Martkommunikation in ein technisches Lösungsdesign unter Berücksichtigung der seitens des Kunden bereitgestellten Entwicklungsstandards Technische Definition, Dokumentation und Präsentation (zur Freigabe) von Datenmodellen im Business Warehouse gemäß der fachlich definierten Anforderungen Umsetzung von Datenmodellen für das Squad Equipments basierend auf den relevanten Quellsystemen (SAP S/4 Utilities, SAP MaCo-Cloud) inkl.
RLS/OLS, Tenant- und Workspace-Modelle, Sensitivity- und Compliance-Anforderungen) Erfahrung in der Zusammenarbeit mit heterogenen Systemlandschaften sowie einer zentralen Datenplattform (z. B. GCP) als primäre Datenquelle Agile Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit Jira und Confluence Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (min.
DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium oder im Einzelfall nachgewiesene gleichwertige Befähigungen (vorzugsweise im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsingenieurwesen etc.)Hohe Affinität zu prozessualen und IT-technischen Themen.Berufserfahrung im Bereich IT-Koordination, IT-Service-Management oder in Schnittstellenrollen zwischen IT und Fachbereichen von Vorteil.Gute Kenntnisse in IT-Projektmanagement, agilen Methoden und IT-ManagementFundiertes Verständnis moderner IT-Systemlandschaften, Anwendungsmanagement und gängiger Service-Management-Prozesse.Hohe Servicebereitschaft und KundenorientierungGute Erfahrungen und EDV-Kenntnisse im Business Intelligence und Analytics Umfeld, bevorzugt in den Anwendungen SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI, SAP Business Warehouse und SAP ERPErfahrung in der Abstimmung von Anforderungen mit Fachbereichen, IT und ManagementVerhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute EnglischkenntnisseSicheres und gewandtes Auftreten/Kontaktverhalten, Überzeugungskraft, Durchsetzungsvermögen und klare AusdrucksweiseFähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführenAusgeprägte Eigeninitiative und BelastbarkeitSchnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen und die Fähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführen WIR GARANTIEREN IHNEN: Unbefristeter Arbeitsvertrag inkl.
Deshalb bewerben Sie sich jetzt, auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen erfüllen! Das bietet unser Kunde Tarif Metall- & Elektroindustrie (Hamburg/Umgebung) inkl. tariflicher Sonderzahlungen35-Stunden-Woche und 30 Tage UrlaubFlexible Arbeitszeiten, hybrid möglich (nach Rolle/Projekt)Onboarding, das dich reinholt: 1-wöchige Einführung + Werksbesichtigungen & NetzwerkaufbauWeiterbildung: jährliche Qualifizierungsgespräche + breites SchulungsangebotGesundheit & Alltag: Betriebsarzt, Hansefit, Kantine, Wasserspender, Corporate BenefitsExtras: Fahrradleasing, E-Ladestationen, kostenfreie Parkplätze, gute Anbindung, vergünstigtes Deutschlandticket Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Sie bringen Daten zuverlässig, nachvollziehbar und performant an ihr Ziel – aus SAP- und Non-SAP-Quellen in eine moderne, cloudnahe Datenplattform. Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke. IHRE AUFGABEN Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl.
Sie bringen Daten zuverlässig, nachvollziehbar und performant an ihr Ziel – aus SAP- und Non-SAP-Quellen in eine moderne, cloudnahe Datenplattform. Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke. IHRE AUFGABEN Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Hohe Servicebereitschaft und Kundenorientierung Gute Erfahrungen und EDV-Kenntnisse im Business Intelligence und Analytics Umfeld, bevorzugt in den Anwendungen SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI, SAP Business Warehouse und SAP ERP Erfahrung in der Abstimmung von Anforderungen mit Fachbereichen, IT und Management Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse Sicheres und gewandtes Auftreten/Kontaktverhalten, Überzeugungskraft, Durchsetzungsvermögen und klare Ausdrucksweise Fähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführen Ausgeprägte Eigeninitiative und Belastbarkeit Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen und die Fähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführen Bereitschaft zu berufsbezogener Weiterbildung Bildschirmtauglichkeit Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Hohe Servicebereitschaft und Kundenorientierung Gute Erfahrungen und EDV-Kenntnisse im Business Intelligence und Analytics Umfeld, bevorzugt in den Anwendungen SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI, SAP Business Warehouse und SAP ERP Erfahrung in der Abstimmung von Anforderungen mit Fachbereichen, IT und Management Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse Sicheres und gewandtes Auftreten/Kontaktverhalten, Überzeugungskraft, Durchsetzungsvermögen und klare Ausdrucksweise Fähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführen Ausgeprägte Eigeninitiative und Belastbarkeit Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen und die Fähigkeit, technische Themen präzise aufzubereiten, verständlich zu vermitteln und in fachliche Anforderungen zu überführen Bereitschaft zu berufsbezogener Weiterbildung Bildschirmtauglichkeit Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Hier beweist Du Unternehmergeist Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um Du berätst eigenständig und kompetent im Kontext von Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake.
Hier beweist Du Unternehmergeist Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um Du berätst eigenständig und kompetent im Kontext von Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake.
Werde Teil der Stölting-Familie und erschaffe ein Arbeitsumfeld, das perfekt zu Dir, Deinen Bedürfnissen und Deinen Anforderungen passt. WIR MACHEN. Seit 1899. ________________________________________ Deine Bewerbung. Ich bin Andreas Eckert - Dein Ansprechpartner.
Dein Platz bei uns: Du übernimmst die Gesamtverantwortung für unsere Projektmanagement-Tools sowie die dazugehörige Systemlandschaft und entwickelst, pflegst und stabilisierst deren Einsatz organisationsweit kontinuierlich weiter Treibst die Weiterentwicklung und Optimierung der Projektmanagement-Tools voran, um Effizienz, Transparenz und eine hohe Nutzerakzeptanz sicherzustellen Als inhaltlicher Owner des Product Development Process identifizierst und analysierst du proaktiv prozessbezogene Herausforderungen und entwickelst nachhaltige Lösungen Entwickelst, etablierst und optimierst Standards sowie Governance-Strukturen innerhalb der Produktentwicklung kontinuierlich weiter Konzipierst und implementierst eigenständig ein strukturiertes Portfolio- und Projektmanagement-Reporting-Framework inklusive aussagekräftiger KPIs Erstellst aussagekräftige Dashboards und Management-Reports, die Transparenz in der Produktentwicklungsorganisation schaffen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen Übersetzt technische Anforderungen aus der Produktentwicklung in strukturierte, zielgruppengerechte Reporting-Lösungen für interne Stakeholder Arbeitest eng und proaktiv mit funktionsübergreifenden Bereichen zusammen, agierst als zentrale Schnittstelle und koordinierst eigenständig mit Fachbereichen sowie dem Senior Management Du übernimmst innerhalb des PMO-Teams eine zentrale Schnittstellenfunktion und sorgst für die fachliche Führung sowie Abstimmung der Teammitglieder Unterstützt den Senior Director PJM bei der Weiterentwicklung von Tools, Standards und Prozessen rund um die Produktentwicklung Bringst dich aktiv in den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines effizienten und skalierbaren PMO-Arbeitsmodells ein Dein Weg zu CYBEX: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Ingenieurwesens, Projektmanagements oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im PMO, Portfolio Management, Prozessmanagement oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion – idealerweise im technischen Produktentwicklungsumfeld Fundierte Expertise im Umgang mit Projektmanagement-Tools und Reporting-Systemen Fähigkeit, sich in komplexen Produktentwicklungsumgebungen sicher zu bewegen und mit Freude Klarheit, Effizienz sowie kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von Reporting-Strukturen sowie in der Definition aussagekräftiger KPIs Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Kompetenz, Daten strukturiert und praxisorientiert in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen Sehr gute Stakeholder-Management-Kompetenzen und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über Funktions- und Hierarchiegrenzen hinweg Erfahrung in fachlicher Führung oder Teamkoordination Strukturierte, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus zahlreichen Nationen.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Bei unserem Kunden bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines BI-Systems – von der fachlichen Anforderung bis hin zum fertigen Report – verantwortlich.Du gestaltest aktiv Workshops, um Anforderungen aufzunehmen und bildest die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.Du erstellst Konzepte für ein Data Warehouse-Backend und modellierst diese in unserem Tool Innovator.Du gestaltest die Architektur des BI-Systems und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du optimierst bestehende ETL-Prozesse und konzipierst ETL-Datenstrecken, um neue Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.
Opf. auszuüben Dein neuer Job: SEO-Strategie - Du verantwortest die strategische und operative Weiterentwicklung der SEO-Strategie mit Fokus auf Technical SEO für unseren E-Commerce-Shop.Technical SEO - Du analysierst und optimierst Crawling, Indexierung, interne Verlinkung, strukturierte Daten und Core Web Vitals.Tracking Setup - Du konzipierst und betreust Tracking-Setups mit Google Tag Manager, GA4 und Data Layer und stellst eine saubere Datenerfassung sicher.SEO-Analysen - Du identifizierst Wachstumspotenziale durch SEO-Analysen, KPI-Monitoring und Wettbewerbsanalysen.Stakeholder Management - Du arbeitest eng mit Development, Analytics, Content-Teams und Agenturen zusammen und setzt technische SEO- und Tracking-Anforderungen um. Darauf kannst Du Dich freuen: Frisches Essen – wöchentlich wechselnde warme Mahlzeiten und kleine Snacks zu Mitarbeiterkonditionen, bis zu 50 % Rabatt.Mitarbeiterrabatt – bis zu 35 % auf das gesamte Sortiment – für Dein persönliches Camping-Abenteuer.Work-Life-Balance – wir haben keine Kernarbeitszeit.Kinderbetreuung – Deine Kinder werden bis zu 2 Wochen in den Sommerferien betreut, die Kosten übernehmen wir.Jobrad – profitiere von unserem attraktiven Fahrrad-Leasing-Programm (nach 1 Jahr Betriebszugehörigkeit).Corporate Benefits – genieße tolle Rabatte auf Freizeitangebote, Reisen und viele weitere Hobbys bei renommierten Anbietern.Arbeitsumfeld – ein Arbeitsplatz, der von Offenheit, Teamgeist und gegenseitiger Unterstützung lebt.
Benchmarking, Salary Bands und KPI-ModellenDisziplinarische FührungserfahrungHohe Daten- und Analysekompetenz sowie Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereitenStarke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit auf Leadership-LevelPraxis aus Scale-Ups oder Beratung sowie Erfahrung in der Implementierung von Compensation- oder Analytics-SystemenFließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse Flexibles Arbeiten & Homeoffice-MöglichkeitenModernes, gut ausgestattetes Office mit offener, wertschätzender ArbeitsatmosphäreInternationales, vielfältiges Team mit Kolleg:innen aus vielen LändernRegelmäßige Team- und Unternehmensevents zur Stärkung des MiteinandersSchnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, stark wachsenden UmfeldGutes Onboarding & unterstützende Führungskräfte, die auf Augenhöhe arbeiten Gehaltsinformationen Geboten wird eine faire und marktgerechte Vergütung, die sich an Qualifikation, Erfahrung und den Anforderungen der Position orientiert Ihr Kontakt Ansprechpartner Jessica Mosler-Sikora Referenznummer 860761/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jessica.mosler-sikora@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
• begleitest Du die konzeptionelle Integration von Azure- und Dataverse-Lösungen, analysierst Anforderungen und moderierst Workshops zur Lösungsfindung. • berätst Du zu Datenmanagement und Modellierung (Common Data Model, Master Data Management, Golden Record) und stellst Datenqualität sicher
Das wird geboten: Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit 35h/Woche, Gleitzeit und Option auf mobiles Arbeiten (ca. 2 Tage) sowie 30 Tage UrlaubEine tarifliche Vergütung (IG - Metall) sowie eine Vielzahl tariflicher Benefits (T-Zug, regelmäßige Gehaltsanpassungen,...)Weihnachts- sowie UrlaubsgeldEine unternehmenseigene Kantine für die Mittagspause mit Wohlfühl - FaktorZahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens wie z.B. ein fester Einarbeitungsplan sowie Entwicklungsstufen mit Betriebszugehörigkeit Diese Aufgaben werden dich motivieren: Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb eines globalen, konzernweiten SAP Data Warehouse für HR-AnalyticsDabei führst du die bislang dezentralen HR-Datenlandschaften der internationalen Gesellschaften zusammen und entwickelst eine nachhaltige Strategie zur Konsolidierung im SAP BWDu integrierst weitere HR-Systeme über Schnittstellen und Extractoren und stellst eine stabile Datenversorgung sowie eine zuverlässige Datenintegration sicherGleichzeitig konzipierst und entwickelst du eine skalierbare Datenarchitektur, die die Anforderungen von HR, Management und Reportinglösungen unterstützt In enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern entwickelst du bestehende SAP-BW-Module weiter und sorgst für eine reibungslose Integration in die SystemlandschaftZudem etablierst du Standards für Datenqualität, erkennst strukturelle Datenprobleme frühzeitig und treibst die kontinuierliche Optimierung von Datenmodellen und Prozessen voran Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in SAP Business WarehouseIdealerweise hast du erste Kenntnisse im Personalwesen/SAP HCM und/oder ABAPSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
Aufgaben Technische und wirtschaftliche Beratung zu komplexen Netzwerk-Architekturen bis hin zum oberen Management Erstellung und Ausarbeitung von Konzepten und Empfehlungen zu komplexen Aufgabenstellungen Umsetzung von Kundenprojekten Präsentation von Projekterfahrungen und Arbeitsergebnissen bis ins obere Management Unterstützung bei Kundengesprächen, sowie beim Angebots- und Ausschreibungsmanagement Unterstützung der strategischen Ausrichtung bedarfsweise mit Sales, Technik, Hersteller und Business-Development bezüglich Lösungsportfolio und Fachbereichs-Entwicklung Coaching und Mentoring von technischen Consultants sowie Studenten, Auszubildenden und Praktikanten Dienstsitz: D - 82xxx Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich, alternativ entsprechende Praxiserfahrung Mind. 12 Jahre Berufserfahrung im Bereich Netzwerkinfrastruktur Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teilprojekten Umfassende Erfahrung in der Erstellung von Dokumentationen und der Erstellung und Durchführung von Präsentationen Mind. 3 fachspezifische Qualifikationen (Bsp.